Archive - 分享我的学习心得

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Numerical Analysis Python PDE 变分法及原理 Julia Data Visualization Finite Differential Method Markdown Windows Terminal tkinter GUI seaborn

2024 年 3 月

03-21 计算级数

2022 年 12 月

12-27 pygmsh的网格生成（2）：occ(OpenCASCADE)模块中完成

12-23 pygmsh的网格生成记录（1）：geo模块完成网格划分

12-09 PDE: Separation Variables Method of Laplace Equation

2022 年 4 月

04-01 深度学习Pytorch学习笔记（2）-实现多项式回归

2022 年 3 月

03-31 深度学习笔记（1）

03-16 形函数

03-14 二维稳态问题三角单元有限元法结果的可视化

03-12 二维Poisson方程有限元求解

2021 年 9 月

09-25 Seaborn学习记录

09-08 基于Tkinter实现的GUI开发思路与历程

2020 年 8 月

08-19 神经网络从原理到Hello world--神经单元

2020 年 5 月

05-04 Windows Terminal美化配置文件

2020 年 2 月

02-25 Julia学习笔记(4)--函数的定义

02-23 Julia学习笔记(3)--控制语句

02-20 Julia学习笔记(2)--基本的数据类型

02-19 Julia学习笔记(1)--什么是Julia？

02-18 Numerical Analysis: 改进的Euler法--显式梯形法

02-15 Numerical Analysis: 微分方程的欧拉法

02-13 Python实现传染病动力模型计算

2019 年 12 月

12-31 Finite Differential Method: 隐式差分形式

2019 年 11 月

11-01 Numerical Analysis: 共轭梯度法(2)--实现

2019 年 10 月

10-29 Numerical Analysis: 共轭梯度法(1)--基本原理

10-27 Numerical Analysis: 什么是梯度下降

10-19 Numerical Analysis: Iteration Method of Equation Systems

10-17 FEM for Continuum Mechanics: 欧拉伯努利梁

10-08 经典固结理论（1）

10-07 Numerical Analysis: Numerical Integration

10-05 机器学习笔记1：KNN最邻近算法

10-05 Calculus of Variations：变分问题的直接方法

10-04 Calculus of Variations: 正定自伴随算子

10-04 Calculus of Variations：变分计算

2019 年 9 月

09-30 Calculus of Variations：几个基础概念

09-27 Data Visualization with Matplotlib: 分享一个牛逼的Matplotlib的速查图

09-25 Data Visualization with Matplotlib: 场问题的可视化

09-23 Data visualization: Matplotlib的OOP绘图基础

09-22 Python: 利用numba加速Python代码

09-21 Data Visualization with Matplotlib: API绘图

09-21 Numerical Analysis: 方程求解的不动点迭代与牛顿拉夫逊法

09-20 Numerical Analysis: 最小二乘原理

09-20 Numerical analysis: Solving Equations with Method of Bisection

09-19 Markdown语法